练习此技能以发展您的数据分析师职业

作为专业的数据分析师,您了解内部和外部的组织业务。 您了解数据库架构。 您与利益相关者建立了联系,并达到了他们的期望。 您的角色可能以快速响应的能力存在。 尽管令人满意,但仅凭操作背景并不能帮助您实现自己的职业愿望。

大约有7%的知识工作者(名为“数据分析师”)直接担任数据管理职务。 在寻找经理职位之前,约有87%担任高级分析师职位。 管理数据位置需要领导,计划,更具体地说是战略。 因此,数据分析师必须从运营效率扩展他们的观点,并建立长期战略思考的技能。

相比于管理数据职位的65%以上,只有17%的开放数据分析人员职位甚至需要战略知识。**假设这使83%的数据分析人员无需弄清楚如何培养这一重要技能。 要开始进行战略性思考,您必须首先掌握战略的价值。

策略是策略的巧妙运用,策略被定义为使敌人惊奇或欺骗的计划。 在这种情况下,将敌人视为您组织的威胁。 传统的SWOT分析(强度,弱点,机会和威胁)定义的威胁包括可能对您的组织造成损害的任何人员,地点或事物。 最初,竞争对手会浮现在脑海,但威胁也可能是内部的。 不良的数据治理,不一致的流程以及创新失败都会威胁到组织。

为了实现策略,您必须对组织的威胁有所了解。 业务分析师转向PESTEL分析以获取相对情况的全面视图。 PESTEL代表该理论领域的要素:政治,环境,社会,技术,经济和法律。 关注这些方面中的一个或不多于两个。 GDPR代表技术和法律条件。 联邦政府的变动代表着政治状况,特别是如果您的组织与政府签有合同。

在进行了微型PESTEL分析之后,您便可以寻找机会在自己的部门或业务部门内发挥战略力量。 考虑以下特定想法,以策略性地练习思考:

将组织的当前状态与“成熟度模型”进行比较

存在适用于数据的十几种或更多种模型,包括数据治理,分析和机器学习成熟度模型。 写一个简短的提要并与您的直接经理讨论,理想情况下还应包括一些想法,以使组织在模型中向前发展。 例如,INFORMS(运营研究与管理科学研究院)发布了一种可能过于简化的Analytics(分析)成熟度模型。

另一方面,考虑一个详细的模型,例如哈佛大学的战略数据项目发布的《战略数据使用策略》。 专栏着重于教育政策,但可以很容易地适用于各种行业。 该模型提供了非常具体的里程碑,您可以在起草讨论提案时以自己的语言来借鉴。

分析一些不同的数据

当前,您基于利益相关者的请求来创建和管理仪表板。 您也可以主动提出自己的问题,并进行您感兴趣的分析工作。

  • 挖掘未充分利用的数据源,看看是否发现任何值得注意的结果。
  • 挑战您组织的隐含战略假设; 确定看似无关的产品或工作流程之间是否存在关系。

即使您的研究未能找到任何令人惊叹的成果,您也将展示出自己进行更具战略意义的任务的能力。

评估现有业务流程并确定改进方法

该活动适用于任何职位,但在这种情况下,您将专注于与数据相关的流程。 这可能包括利益相关者访问数据的方式。 您可能会指出有关不同数据源的部落知识,以及对文档编制过程的需求。 您的企业是否有任何与其他数据不一致的数据源? 部门是否传达他们拥有的数据? 没有组织是完美的。 记录您的观察结果以及解决方案。

您的职业发展掌握在自己手中。 现在以战略眼光看待您的工作,可以担任高级领导职务。 如果您怀疑您的职位目前具有任何战略能力,请向您的直接经理要求更多透明度,以了解您的职位如何影响部门的战略目标。

**基于对过去15天内发布的Indeed.com职位的分析。