复杂性理论如何(实际上但仅是有限地)如何有助于指导复杂世界中的行动

当心,稻草人和未来的概括

那些将复杂性科学应用于行为的前沿者处于表演矛盾中。 他们经常指出,复杂的自适应系统(或复杂的响应过程)的行为无法提前预测,因为存在太多的小变量,其中任何一个对未来的系统行为都会产生巨大影响。 ,和/或因为系统/进程不能由作为系统 一部分的代理完全建模和/或因为进行计算以预测系统的未来行为将花费与整个系统相同的时间或精力走向未来。 然后,他们批评更多的“线性”思想家,在这里常常被用作贬义词,他们试图“控制”复杂系统的结果,并将他们的傲慢描述为当前世界上所有大规模问题的根源。

矛盾之处在于,如果无法预测复杂系统的行为,那么他们应该不知道将复杂性理论应用于个人或组织行为是否会产生更好的结果。 但是,如果可以预见的话,如果您可以将复杂的系统视为可以执行操作的对象(即使从内部),那么您将返回“线性”思维,这是您不允许做的。 据我所知,如果不承认这一矛盾,是没有出路的。

看得出来,钢铁侠和未来的鉴赏力

关于人与人之间互动的主要实践见解是,它使我们无法接受比以前承认的更深层次的不确定性。 尽管以前的知识探索在金砖砌成的尽头都可能建立一个完整的模型,但各种复杂性科学却摧毁了它们产生的希望。 尽管以前的知识探索在金砖砌成的尽头都可能建立一个完整的模型,但各种复杂性科学却摧毁了它们产生的希望。 他们的遗忘是认识到不确定性将永远伴随着我们,更妙的是,我们的“心理模型”对我们正在发生的事情以及我们正在创造的事物的不良反映,即是我们目前的感知和通过我们的行动。 首先,地图可能是领土,然后地图永远不可能是领土,然后看! 领土!

真实,诚实,实用的综合

显然,在深刻的数学描述中,为什么不确定性总是伴随着我们,这是有价值的。 至少它增加了我们对世界的了解。 但是,我们所了解的世界本身就是一个模型。 复杂性科学不会破坏我们的模型, 它们会使它们变得更好 。 它们使我们回到现在的经验中,了解新的机遇,大的飞跃,集体出现的决策,而不是个人和权威地做出的决策,从而使自己变得更好。 。 但是,它们也不会使策略,建模,评估或预测变得不必要或不可能。 它们仍然可能,它们仍然有帮助,但是现在我们知道,总是有即兴创作的必要性,而且我们的行动总是有意想不到的后果。 是的,总会有一些不确定性,但是不确定性的数量是不同的, 永远不会总计

复杂性理论家喜欢区分复杂系统和线性系统。 如果这种区分在现实世界中是正确的,那不是他们认为的那种区分。 首先,这些都不是。 整个宇宙和其中较小规模的相互作用都是总会规避形式描述的事物,无论是复杂的还是其他形式的事物。 在这种情况下,将出现一些复杂的自适应系统/复杂的响应过程。 在这些范围内,将出现一些线性过程。 我们所进行的每个交互都可能满足所有这些类型的系统(和/或其他系统)的定义,具体取决于我们所期待的规模或深度。

目标没有改变

如果您有一个目标,如果您希望某个特别的东西在希望时还没有出现,即使它模糊不清,例如“我希望自己对自己的经验中产生的一切开放,情况会更好现在,通过我的感觉,而没有对其进行理性的解释,”那么您仍在以“线性”思维方式行事,但这还不错,这就是我们做事的方式。 这是所有有机体做事的方式。 代理人有意图,有意图就是在事情发生之前就先做好准备。 不打算做某事并做好某件事并不是代理人,这是运气。 我们都希望好运在我们这边,但是只要我们在现实世界中有真正的喜好,我们就永远不应该依赖它。

代理的根基是实现您的意图的能力。 让我们使用复杂性理论为我们提供实现目标的更有效方法,而不是使我们对自己所谓的无法做到的含糊不清神秘化。