是的,您在招聘方面有偏见。 现在,您能做什么?

维基百科说,“偏向于赞成或反对一个事物,个人或群体,而相对于另一事物,个人或群体,通常偏重于不公平”。 是的,每个人都会受到自己决策偏见的影响。 包括你。 我们唯一能做的就是承认它,并为生活注入尽可能多的客观性。

当人们负面地谈论认知偏见时,很多人会想不到的是,这是一种人类状况,可以帮助我们生存并从根本上恢复日常生活的正常功能。 最近的研究表明,三个月大的婴儿更喜欢自己民族的面孔。 我们也知道这是一种学习行为,因为这不适用于新生儿。 偏差可帮助我们在任何给定的时间仔细研究数百万个信息,从而将混乱转化为有序。

那么偏见有什么问题呢? 与大多数生存行为一样,在现代男性时代,有时无意识的偏见并不是您的好朋友。 随着我们改变通勤路线以寻找通勤工作,我们还需要修改允许偏见影响决策的方式。 多样性也已成为工作场所中最重要的主题之一,尤其是在科技领域,每个人似乎都同意,这一切都始于毫无偏见的招聘。 研究表明,除其他好处外,团队更多样化的团队协作能力提高了57%,保留率提高了20%,团队承诺提高了42%。 由于偏见而存在缺陷的招聘过程将使这个数字变得微不足道,因为我们将总是倾向于雇用与我们自己的社会背景,种族和性别更接近的人。

在工作场所受到偏见的影响并不是您要羞愧的某种缺陷,它只是意味着您是一个人。 当我们避免承认它并选择不采取行动将其从我们的招聘过程中删除时,问题就来了。 莫妮卡·哈里斯(Monica Harris)和克里斯托弗·加里斯(Christopher Garris)在“第一印象”中的研究表明,我们在采访的前几分钟就做出了决定。 这基本上意味着,如果您的流程不比面试官的偏见强,那么面试就会有缺陷。

您不相信偏见会影响您吗? 不好意思说,科学在这一方面不利于你。 Marianne Bertrand和Sendhil Mullainathan于2004年在美国进行的一项研究表明,根据姓名听起来是白人还是非裔美国人,每个简历收到的回叫数量在统计上都存在显着差异。 有趣的是,这项研究被称为“艾米丽和格雷格比拉基沙和贾马尔更受雇吗?”。 越来越多的研究指出,在父母/老师协会(PTA)上写有简历的母亲被录用的可能性要低79%,这也经常导致性别偏见。 如果这还不够的话,研究还指出,他们平均每年将获得比他们少$ 11,000的报酬。 这意味着成为母亲会自动使您获得工作的可能性大大降低,但最重要的是,当您最终找到工作时,薪酬差距将很大。

为什么要共享所有这些数据? 只是为了让您知道您并不孤单。 人们认为他们是完全客观的,但所有研究表明事实并非如此。 因此,一旦意识到这一点,该如何减少招聘过程中的偏见?


职位描述通常被忽略,但是它们可能是了解公司代表什么的好方法。 对于某些人而言,措词上的微妙选择可能会对其他人产生巨大影响,最终使某些类型的人不适用。 数据显示,“合作”等词吸引了更多的女性申请,而“竞争”则更可能吸引男性申请者。 公司正在认真对待这一点,并开始使用诸如Gender解码器之类的软件在工作说明中使用更中性的词汇。 除了中性词汇外,至关重要的是,招聘过程首先要满足所有成功申请人要满足的一系列客观要求。 从一开始,这将帮助初始选择减少偏见和主观。

无组织的采访是客观决策的敌人。 您很有可能最终会向所有候选人提出不同的问题,这意味着他们将无法根据相同的标准进行匹配。 同样重要的是,所有面试官都应接受有关面试时要寻找的内容的培训。 组织面试的一种好方法是将各种问题混合在一起,从行为情况到假设情况。 这些问题应该可以使您对某人的性格特征有一个很好的了解,并且大多数时候都可以很好地指示未来的行为。 团队必须清楚地确定面试中要问的问题集,以及如何对得到的答案进行评分,这一点至关重要。 与您的团队保持同步,这样您就可以写下详细而客观的面试反馈。

可能是大多数公司犯下的最大错误之一。 绝对不应允许管理人员自行做出雇用决定。 除无意识的偏见外,紧迫的期限或棘手的项目等问题可能会促使经理做出错误的雇用决策。 招聘不当会对团队乃至企业造成极大的损害。 像Google这样的公司总是由委员会做出聘用决定,在这些决定中,一组在面试中从未出现过的人会审查候选人的简历,并提供反馈意见以发表意见。 管理人员可以否决雇用,但绝不会违反委员会的意见而雇用。 这个决策过程显然消除了第一印象的偏见,但也消除了可能由于紧迫的截止日期而导致的决定,这些决定会影响招聘经理的仓促决定。

许多研究,包括上面引用的研究,都说明了多样化劳动力的重要性。 这就是为什么大多数科技巨头都在通过设定多元化目标坚定地致力于改善组织各个层面的多元化。 科技公司正在雇用整个团队,只专注于如何提高多样性。 除其他计划外,这些计划还包括深入培训以减少无意识的偏见,为消除薪酬差距而付出的巨大努力以及对旨在员工为公司的多元化努力做出贡献的各种项目的投资。

与团队推动的每项举措一样,您应该始终在每一步中分析数据。 这将帮助您的团队更好地了解什么有效,什么无效,并重复您的工作。


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